Comment pouvons-nous t'aider ?

Tout. Les presets appliquent les mêmes ajustements fixes à chaque image, peu importe ce qu'elle contient. Le moteur Mercury de FotoLab est un logiciel intelligent qui apprend à retoucher comme toi. Il adapte les paramètres Lightroom pour retoucher chaque image individuellement comme tu le ferais - en s'ajustant à la lumière, au sujet et à la scène.

Oui, FotoLab fonctionne actuellement avec Adobe Lightroom Classic. Tu marques tes photos dans Lightroom, tu entraînes ton style dans FotoLab, et les retouches sont resynchronisées avec Lightroom.

FotoLab est disponible sur macOS (Apple Silicon M1 et versions ultérieures).

Le support Windows arrive bientôt :
• Été 2026 : Windows 11 + cartes graphiques Nvidia
• Automne 2026 : Windows 11 + cartes graphiques AMD

Nous étudions également le support pour les processeurs graphiques intégrés Intel, et nous t'en dirons plus dès que possible. Inscris-toi sur la liste d'attente Windows pour être le premier informé.

RAW. Nous prenons en charge plus de 1 200 appareils photo et dispositifs d'imagerie - des plus pointus, comme les scanners Imacon, aux plus grand public comme Canon, Sony et Nikon. Hasselblad ? Comment aurions-nous pu oublier Hasselblad.

Grâce aux mots-clés de Lightroom. Pour fournir des images d'entraînement, ajoute-leur simplement un mot-clé dans Lightroom. FotoLab détecte ce mot-clé et récupère toutes les images qui y sont associées. Nous l'avons conçu de cette façon pour que tu n'aies jamais à gérer tes sélections de photos à deux endroits.

Le plus, le mieux. Tu peux générer des résultats avec aussi peu que 200 images. Cependant, lors de nos tests, les modèles entraînés sur plus de 2 000 images performent nettement mieux. Si tu souhaites créer un modèle de qualité professionnelle, nous te recommandons d'utiliser environ 5 000 images.

Oui. C'est notre avancée technologique majeure par rapport aux autres solutions de retouche. Comme le dit notre fondateur : "J'aime créer des photos lumineuses et aérées quand la lumière le permet. Mais lorsque je photographie en basse lumière, je ne veux pas d'images trop claires qui perdent la mise au point sur le sujet et créent beaucoup de bruit dans les ombres. J'ai constaté que les autres fournisseurs d'IA prenaient presque une moyenne de mon style, ce qui rendait les photos du soir, de nuit et en basse lumière incorrectes." Mercury comprend le contexte - il s'adapte à la scène, pas seulement au style.

Absolument. Tu peux entraîner autant de styles différents que tu le souhaites - un pour les mariages, un pour les paysages, un pour les portraits. Il n'y a pas de limite, quel que soit ton plan.

Comme FotoLab effectue tout directement sur ton appareil, plus celui-ci est performant, plus il sera rapide. Pour te donner une idée approximative : en utilisant les ordinateurs de notre équipe, FotoLab a retouché 1 000 images en environ 1 à 10 minutes. Nous prévoyons que la plupart des machines mettront environ 5 minutes (ou, comme le dit notre équipe, le temps d'un café).

Non. Tout se passe entièrement sur ton ordinateur. Tes photos, tes modèles de style et tes données de retouche ne quittent jamais ton appareil. La confidentialité n'est pas une option - c'est la façon dont FotoLab est construit.

FotoLab traite tes photos localement sur ta machine pour apprendre ton style de retouche. Aucune image n'est jamais envoyée vers des serveurs externes, et personne chez FotoLab ne peut voir ton travail.

Non. Tes modèles de style IA entraînés sont stockés uniquement sur ton ordinateur. Tu en as l'entière propriété et le contrôle total.

Oui. Tes styles t'appartiennent et tu peux en faire ce que tu veux. Tu peux les vendre à d'autres photographes, les partager avec ton équipe ou les garder totalement privés.

Essaie de lancer un entraînement avec plus de photos : l'IA s'améliore avec davantage d'exemples. Assure-toi que tes photos d'entraînement représentent la variété des scènes que tu photographies habituellement (intérieur, extérieur, portraits, etc.).

Notre support client est disponible en anglais et en espagnol. Nous essaierons de répondre aux e-mails dans d'autres langues lorsque cela est possible.